Tag archieven: wie-waarom enquête

Tips voor goede enquêtes

Open vragen in enquête = neutrale input

Wat is een open vraag?

Bij een open vraag kan de respondent volledig vrij een antwoord invullen. (Lees ook ons artikel: Wat is het verschil tussen open en gesloten vragen?)

Wij gebruiken open vragen als we bijvoorbeeld willen weten waarom mensen iets doen, wat ze goed en minder goed vinden of welke informatie ze zoeken.

Open vraag = garantie op neutrale input?

Absoluut.

In een open vraag zit geen enkele suggestie. De respondent is verplicht zelf een antwoord te formuleren.

Bij een gesloten vraag waarin je bijvoorbeeld polst waarvoor iemand je website bezoekt of wat hij vooral wil weten, zit altijd suggestie. De respondent ziet immers een aantal keuzes. Daardoor zal hij vaak zaken aanduiden die hem wel interessant lijken, maar waarin hij eigenlijk niet echt geïnteresseerd is.

Geïnteresseerd in nieuws: 17% bij gesloten vraag, 1% bij open vraag

Een typisch voorbeeld hiervan is de zogenaamde interesse van bezoekers in nieuws op websites van bedrijven en overheden.

Uit onze enquêtes blijkt dat minder dan 1% van de bezoekers van een website komt om nieuws te lezen. We hebben het uiteraard niet over nieuwswebsites.

Vaak horen we dan van onze klanten: “Vreemd, bij een vorige enquête bleek nochtans dat 17% geïnteresseerd was in ons nieuws.”

Oorzaak: de suggestie in die onderzoeken door het gebruik van gesloten vragen. Waardoor mensen zaken aanduiden enkel en alleen omdat ze zien staan.

Bekijk even de voorbeelden en je zal zelf beseffen welke vraagstelling het meest neutraal is. [nggallery id=5]

Straffe case: 90% versus 10%

Ooit deden we een onderzoek naar het verbeteren van een intranet. Uit de enquête met gesloten vragen (jawel, ooit waren ook wij naïef) bleek dat 90% van de werknemers het nieuws op het intranet erg belangrijk vonden. De dienst interne communicatie dolgelukkig natuurlijk.

Tot we de logfiles erbij haalden. Daaruit bleek dat amper 1 op 10 werknemers het nieuws bekeek. Gemeten op een periode van 1 maand.

Sindsdien stellen wij open vragen.

Op een neutrale manier ontdekken waarvoor mensen naar jouw website komen?

Bestel dan onze enquête ‘Wie & Waarom’.

Vragen over rapportering

Manuele verwerking van open vragen: een meerwaarde?

Tag clouds geven vooral een algemeen beeld

Tag clouds zijn leuk om naar te kijken. Tijdens presentaties is het altijd even een wauw-moment. En ze hebben zeker hun waarde: ze geven razendsnel een idee van wat je bezoekers vooral invullen. [nggallery id=2]

Maar je moet met de verzamelde resultaten meer doen dan grafiekjes en tag clouds in presentaties plakken…

Je moet de input gebruiken om je website usability te verbeteren. Om je conversie te verhogen.

Manuele verwerking = echte inzichten!

  • Synoniemen groeperen
    Na een manuele verwerking zal je vaak zien dat de toptaken er nog meer uitspringen dan bij een tag cloud. Omdat synoniemen afzonderlijk opduiken in de tag cloud.
    Enkele voorbeelden:
    • Vacatures, vacature, job, jobs, werk zoeken, werkaanbiedingen, job zoeken, …
      Als je in het 2de voorbeeld van de galerij hierboven deze synoniemen samentelt, dan blijkt dat op die website meer dan helft van de bezoekers voor dezelfde taak komt: vacatures bekijken.
    • Consultatie, raadpleging, afspraak maken met dokter: verschillende omschrijvingen voor dezelfde taak.
  • 1 woord in de tag cloud staat vaak voor verschillende taken
    Enkele voorbeelden:
    • ‘Offres d’emploi’ en ‘Offres et promotions’ zullen in de tag cloud het woord ‘offres’ doen groeien terwijl ze niets met elkaar te maken hebben.
    • ‘Uren consultatie’, ‘Afspraak voor consultatie’, ‘Welke papieren meebrengen naar consultatie’ en ‘Consultatie afzeggen’ doen in een tag cloud het woord ‘consultatie’ exploderen, maar zijn 4 verschillende taken.
  • Waarvoor mensen niet naar je site komen
    Een manuele telling maakt extra duidelijk waarvoor je bezoekers niet of nauwelijks naar je website komen. Vaak is dat een pijnlijke vaststelling. Maar wel eentje waar je heel veel uit kan leren, bijvoorbeeld over wat je wel en niet op je homepage plaatst. Of over waaraan je je kostbare tijd het best besteedt als je je website inhoudelijk verder op punt wil zetten.
  • Inzicht in woordgebruik en denkwereld van je bezoekers
    Het is onvoorstelbaar hoeveel je bijleert door te lezen hoe je bezoekers in hun eigen woorden omschrijven wat ze komen doen op je website. Dat inzicht in hun denkwereld en in hun woordgebruik is van onschatbare waarde.

Wie doet zo’n manuele verwerking het best?

Je kan dat perfect zelf doen. Maar je kan het ook door ons laten doen.

Wat is de meerwaarde van het uitbesteden van die manuele verwerking?

  • Het is onze job. Wij weten perfect hoe we eraan moeten beginnen.
  • Wij kunnen vergelijken met gelijkaardige websites. Als er opvallende afwijkingen zijn, zullen we dat ook zeggen.
  • We geven in ons rapport ook advies over hoe je website qua structuur en inhoud het best aanpast aan de verkregen input.

Voorbeeld eindresultaat manuele verwerking

[nggallery id=4]

Bestel de manuele verwerking van je enquête.

Weetjes over enquêtes

Hoeveel antwoorden heb ik nodig op een enquête voor statistische zekerheid?

Vanaf 250 antwoorden zit je veilig

  • Minder dan 100 antwoorden
    Gebruik de resultaten alleen als vage indicatie.
    Als je na enkele weken minder dan 100 antwoorden verzameld hebt, moet je je toch wel enkele vragen stellen. Ofwel heb je weinig bezoekers, ofwel is de band met je publiek wel heel erg los.
  • Tussen 100 en 250 antwoorden
    Je bent op de goede weg. De resultaten zijn bruikbaar, maar je moet rekening houden met een foutmarge van rond de 5%.
    Wacht liever nog even tot je meer dan 250 antwoorden hebt.
  • Tussen 250 en 500 antwoorden
    Uit alle steekproeven en manuele verwerkingen die we al gedaan hebben, blijkt dat de afwijkingen vanaf 250 antwoorden miniem zijn.
    Daarom dat we ons bij een manuele verwerking ook beperken tot 350 antwoorden.
  • Meer dan 500 antwoorden
    Verschillen zijn echt verwaarloosbaar.

Waarom dan meer dan 500 antwoorden verzamelen?

Goeie vraag. Op de enquête ‘Perceptie & Benchmark’ heeft dat inderdaad weinig zin.

Voor de enquête ‘Wie & Waarom’ hangt alles af van wat je wil meten. Als het gaat om de toptaken in het algemeen volstaan 500 antwoorden. Als je de toptaken wil kennen van een specifieke doelgroep, verzamel je best 500 antwoorden van elke doelgroep.